AI & Agentic Red Teaming
Evaluamos adversarialmente tus sistemas de IA — Large Language Models, pipelines de Retrieval-Augmented Generation y Agentes Autónomos — para descubrir vulnerabilidades críticas antes de que los actores de amenazas las exploten. Nuestras evaluaciones van más allá del escaneo automatizado: pensamos como adversarios de grado estatal apuntando a tu infraestructura de IA.
Qué Probamos
Nuestro Proceso
Alcance y Modelado de Amenazas
Mapeamos tu arquitectura de IA — modelos, vector stores, herramientas de agentes, endpoints de API — e identificamos los escenarios de amenaza más realistas para tu industria.
Testing Adversarial
Testing manual y semi-automatizado en todos los vectores de ataque. Creamos payloads a medida para tus modelos, guardrails y lógica de negocio específicos.
Evaluación de Impacto
Cada hallazgo se clasifica por impacto real de negocio: potencial de brecha de datos, exposición financiera, riesgo de cumplimiento y daño reputacional.
Informe de Remediación
Informe técnico detallado con fixes accionables, priorizados por riesgo. Incluye exploits proof-of-concept, snippets de código de remediación y recomendaciones de arquitectura.
Retest de Validación
Re-testeamos todos los hallazgos críticos y altos después de que tu equipo implementa las correcciones, confirmando la remediación efectiva.
Frameworks y Estándares Alineados
Preguntas Frecuentes
¿Qué sistemas de IA pueden probar?+
Probamos cualquier sistema de IA: integraciones ChatGPT/OpenAI, LLMs custom (Llama, Mistral), pipelines RAG (Pinecone, Weaviate, ChromaDB), agentes autónomos (LangChain, CrewAI, AutoGPT), APIs potenciadas por IA y sistemas multimodales.
¿En qué se diferencia de un pentest tradicional?+
El pentesting tradicional se enfoca en vulnerabilidades de red/web. El AI Red Teaming apunta a la superficie de ataque única de los sistemas de IA: manipulación de prompts, envenenamiento de knowledge base, explotación del comportamiento del modelo y corrupción de objetivos de agentes.
¿Necesitan acceso a los pesos del modelo?+
No. Realizamos evaluaciones black-box y gray-box a través de las mismas interfaces que usan tus usuarios e integraciones. Si tienes modelos custom, las evaluaciones white-box también están disponibles.
¿Cuánto dura un engagement de AI Red Team?+
Los engagements típicos van de 2-4 semanas dependiendo de la complejidad. Una integración LLM simple puede tomar 2 semanas; un sistema multi-agente con RAG y uso de herramientas puede requerir 4+ semanas.
¿Tu infraestructura de IA es segura?
La mayoría de sistemas de IA tienen vulnerabilidades críticas que las herramientas automatizadas no encuentran. Deja que nuestro Red Team las descubra antes que los actores de amenazas.